Análisis in silico de los compuestos de Aloysia triphylla con potencial actividad ansiolítica y predicción de sus propiedades farmacocinéticas

Resumen

Los trastornos de ansiedad, caracterizados por una preocupación persistente, tienen una prevalencia a nivel mundial que oscila entre un 3.8 a un 25 %. Los tratamientos disponibles producen efectos adversos que, en ocasiones, limitan su continuidad en los pacientes. Una opción al uso de este tipo de tratamientos es el empleo de plantas medicinales con la capacidad de inducir estados de relajación y tranquilidad en quienes las usan, tal es el caso de Aloysia triphylla (cedrón o verbena de limón). El objetivo del presente trabajo es determinar, in silico, la actividad de los diferentes compuestos encontrados en A. triphylla y, evaluar el comportamiento farmacocinético de aquellos compuestos que resulten con mejores actividades con ayuda de la plataforma ADMET lab 2.0. Se realizó la búsqueda de los compuestos reportados en Google Scholar y Pubmed, una vez obtenido el listado, se introdujeron en la plataforma de PASS online para obtener sus actividades más probables. Se eligieron aquellas actividades relacionadas con la ansiedad y a esos compuestos se les evalúo su comportamiento farmacocinético en el servidor ADMET Lab 2.0. Los resultados muestran que, treinta y siete compuestos resultaron con posible actividad ansiolítica, de los cuales, siete resultaron con una probabilidad arriba del 90 % y con unos parámetros farmacocinéticos (estimados) adecuados para futuras administraciones en ensayos preclínicos y clínicos.

Abstract

Anxiety disorders, characterized by persistent worry, have a worldwide prevalence ranging from 3.8 to 25 %. The available treatments produce adverse effects that sometimes limit their continuity in patients. An option to the use of this type of treatment is the use of medicinal plants with the ability to induce states of relaxation and tranquility in those who use them, such is the case of Aloysia triphylla (lemon verbena). The objective of this work is to determine, in silico, the activity of the different compounds found in A. triphylla and to evaluate the pharmacokinetic behavior of those compounds that result in better activities with the help of the ADMET lab 2.0 platform. The reported compounds were searched in Google Scholar and Pubmed, once the list was obtained, they were entered in the PASS online platform to obtain their most likely activities. Those activities related to anxiety were chosen and these compounds were evaluated for their pharmacokinetic behavior in the ADMET Lab 2.0 server. The results show that thirty-seven compounds had possible anxiolytic activity, of which seven resulted with a probability above 90% and with (estimated) pharmacokinetic parameters suitable for future administrations in preclinical and clinical trials.

Keywords: Anxiety; natural products; bioactivity; GABA; pharmacokinetics.